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  5G、物联网等多种技术的发展及融合加速了数据井喷,并以前所未有的速度和方式被存储和计算。

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  此次,麻省理工学院科学家马克斯·舒拉克及同事设计和构建了一种碳纳米管微处理器,来解决这类问题。

  研究人员总结称,鉴于这个微处理器的设计和制造采用了行业标准,因此这项研究为超越硅的电子学指明了一个富有前景的发展方向。

此外,通过精细的电路设计,减少了金属型碳纳米管而非半导体型碳纳米管的数量,后者的存在不会影响电路的功能,从而克服了和碳纳米管杂质相关的问题

   

  从2012年到现在,每三个半月用于AI计算的计算量翻一倍,从2012年到现在,AI计算的能力增长了30万倍,同时期的芯片性能提高了30倍左右,远远超过了摩尔定律

  据浪潮技术人员介绍,目前的AI芯片中,GPU芯片主要处理图像领域的运算加速。

推理过程则指对新的数据使用计算能力完成特定任务(比如分类、识别等)。

  IDC认为,人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增长率超过33%,这个增长速度是普通的IT基础设施投资的三倍多,随着计算需求的增长,会有越来越多的新的架构、芯片和其他技术出现。

或许正是因此,将数据和算法协调起来的芯片尤为引人关注。

人工智能芯片又分为训练芯片和推理芯片,训练是指在已有数据中学习并获得某些能力的过程。

  王恩东说:“中国的AI投资已经和美国相当,但在核心技术的投入和面向应用的深度研究上还有差距。

而碳纳米管是一种潜在的可用于制造高效能器件的替代材料,又名巴基管,重量很轻,结构特殊——主要由呈六边形排列的碳原子构成数层到数十层的同轴圆管。

  人们将算法、数据和算力称为人工智能的三大要素,如果没有算力的支撑,人工智能难以走向应用。

有赖于此,生物识别、欺诈分析、智能客服、公共安全及预警等AI场景在国内加速成熟应用。

   

但多年来,碳纳米管一直未能走上实际应用之路,原因之一是它的生长方式并不愿意“受人控制。

应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的机会,要从根本上解决问题,必须建立开放融合的人工智能生态。

  “相比云计算和大数据等应用,人工智能对计算力的需求几乎无止境。

  8月28日,中国工程院主办的“AICC2019中国人工智能计算大会在北京召开,上述数据来自会上IDC和浪潮集团联合发布的《2019中国人工智能计算力发展评估报告》,它只是人工智能走入千

他们利用一种剥落工艺防止碳纳米管聚合在一起,以防晶体管无法正常工作。

  总编辑圈点  一直以来,人们都预测硅在芯片领域的主导地位可能会终结于碳纳米管之手。

  虽然看起来不是很快,但“AI产业化向“产业AI化转变的现象正在发生。

但是,推理类芯片将成为未来最大的潜在市场和人工智能芯片市场的重要决胜点。

AI产业正在快速上规模,市场需求开始井喷。

  IDC也强调,人工智能时代的用户需求越来越复杂,任何企业都无法提供所有的解决方案,生态系统将变得和知识产权一样重要。

时间:19-09-23 作者:春哥